الذكاء الاصطناعي يهدد وظائف البشر: 5 مهن في دائرة الخطر
سان فرانسيسكو
يشهد العالم في السنوات الأخيرة طفرة غير مسبوقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي لم تعد تقتصر على المساعدة في إنجاز المهام اليومية، بل أصبحت اليوم منافسًا حقيقيًا للبشر في مجالات عديدة.
وفي تقرير حديث، كشفت شركة OpenAI عن نتائج اختبار جديد يحمل اسم GDPval، يقيس أداء الذكاء الاصطناعي مقارنة بالبشر في تسعة قطاعات اقتصادية رئيسية داخل الولايات المتحدة، وجاءت النتائج صادمة، بعدما تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في 44 مهنة بدرجات متفاوتة.
أظهرت الدراسة أن موظفي المحاسبة والتأجير هم الأكثر عرضة للاستبدال، حيث تفوق الذكاء الاصطناعي عليهم في 81٪ من الحالات، وهي النسبة الأعلى على الإطلاق.
فيما جاء مديروا المبيعات في المركز الثاني بنسبة 79٪، إذ أظهرت النماذج قدرة عالية على تحليل البيانات واتخاذ قرارات تسويقية دقيقة بشكل أسرع من البشر.
وفي المرتبة الثالثة، جاء موظفوا الشحن والاستلام والمخزون بنسبة تفوق بلغت 76٪، خصوصًا في المهام التي تتطلب دقة وتنظيمًا وإدارة للبيانات اللوجستية.
أما المفاجأة فكانت في مجال التحرير، حيث تفوق الذكاء الاصطناعي على المحررين بنسبة 75٪، ما يعكس قدرته المتزايدة على معالجة النصوص وإعادة صياغتها بجودة عالية.
كما شملت القائمة مطوري البرمجيات بنسبة 70٪، بعدما أثبتت النماذج الحديثة مثل GPT-5 وClaude Opus 4.1 تفوقًا واضحًا في كتابة الأكواد وتصحيح الأخطاء وتطوير الحلول التقنية بسرعة تفوق العمل البشري.
وإلى جانب هذه الوظائف، شمل التقرير مهنًا أخرى بدرجات متفاوتة من التأثر، من بينها: المحققون الخاصون، موظفوا الامتثال، مديروا العمليات، ممثلوا المبيعات، المستشارون الماليون، الممرضون، الصحفيون، المحامون، المحللون الماليون، المخرجون، والمحاسبون.
في المقابل، كانت أقل المهن تأثرًا هي تلك التي تتطلب تفاعلاً بشريًا مباشرًا أو إبداعًا بصريًا، مثل المهندسين الصناعيين ومحرري الفيديو، حيث لم تتجاوز نسبة تفوق الذكاء الاصطناعي أمامهم 17٪ فقط.
ورغم هذه النتائج، أكدت OpenAI أن الهدف من تطوير الذكاء الاصطناعي ليس استبدال البشر، بل دعمهم وتحسين إنتاجيتهم، وأشار التقرير إلى أن بعض النماذج أصبحت تتفوق على البشر في أكثر من نصف الوظائف التي تم اختبارها، خاصة في قطاعي التجزئة والمبيعات.
اللافت أن كفاءة النماذج الحديثة، مثل GPT-5-high، ارتفعت بمقدار 4 أضعاف خلال 15 شهرًا فقط مقارنة بالإصدار السابق GPT-4o، ما يعكس سرعة التطور الهائلة التي يشهدها هذا المجال.
